On-Chain-Aktivität: Separate Adressen, Bots und zahlende Benutzer
Eine steigende Anzahl aktiver Adressen beweist nicht, dass eine Blockchain-Anwendung die gleiche Anzahl von Benutzern gewonnen hat. Adressen, Transaktionen, automatisierte Programme und zahlende Kunden messen unterschiedliche Dinge. Die nützliche Forschungsfrage ist, ob anhaltende Aktivität die Nachfrage nach einer Dienstleistung darstellt und wie viel Unsicherheit bei der Identifizierung ihrer Teilnehmer verbleibt.
Dieser Leitfaden verwendet hypothetische Zahlen, um eine Prüfung zu veranschaulichen. Es wird kein aktuelles Ranking der Ketten veröffentlicht und kein bestimmtes Projekt als betrügerisch eingestuft.
Definieren Sie das Ereignis, bevor Sie den Teilnehmer zählen
Eine Metrik für aktive Adressen kann Absender, Empfänger oder beide während eines Tages zählen. Dazu können fehlgeschlagene Transaktionen, Vertragskonten, interne Anrufe oder nur erfolgreiche Transaktionen der obersten Ebene gehören. Zwei Dashboards mit derselben Bezeichnung können daher unterschiedliche Gesamtwerte melden, ohne dass eines davon einen Rechenfehler enthält.
Notieren Sie die Kette, den Vertragssatz, das Beobachtungsfenster, die Zeitzone und die Einschlussregel. Geben Sie an, ob die Aktivität die Unterzeichnung einer Transaktion, den Empfang eines Vermögenswerts, die Interaktion mit einer ausgewählten Anwendung oder die Bezahlung einer abgeschlossenen Dienstleistung bedeutet. Behalten Sie die Abfrage und ihre Version bei, damit ein anderer Analyst die Messung wiederholen kann.
Eine Adresse ist keine eindeutige Person
Die Kontodokumentation von Ethereum unterscheidet externe Konten von Vertragskonten. Die Unterscheidung beschreibt, wie Konten funktionieren; es identifiziert keinen menschlichen Besitzer. Eine Person kann mehrere Konten kontrollieren, während ein Dienst viele Kunden über eine gemeinsame Infrastruktur zusammenfassen kann.
Stellen Sie sich zur Veranschaulichung 1.000 aktive Adressen vor. Wenn ein Betreiber 400 von ihnen kontrolliert, kann die Zahl nicht auf 1.000 unabhängige Personen geschätzt werden. Umgekehrt kann eine Börsen- oder Depotanwendung viele Kunden über eine kleine Anzahl sichtbarer Adressen bedienen. Die Daten der öffentlichen Kette allein offenbaren möglicherweise keine der beiden Zuordnungen.
Durch die Bündelung von Konten können Hypothesen generiert werden, gemeinsame Finanzierungsquellen, Zeitpunkte oder Transaktionsmuster sind jedoch kein schlüssiger Beweis für die Eigentümerschaft. Erklären Sie die Annahmen und vermeiden Sie die Darstellung abgeleiteter Identitäten als verifizierte persönliche Informationen.
Trennen Sie Automatisierung vom wirtschaftlichen Wert
Automatisierung ist nicht automatisch eine Scheinnutzung. Market-Making, Arbitrage, Liquidationen und wiederkehrende Zahlungen können mithilfe von Software nützliche Dienste leisten. Die analytische Aufgabe besteht darin, den Zweck und die Kosten der Aktivität von einer Behauptung über die Adoption durch Menschen zu unterscheiden.
Wiederholte Transaktionen mit ähnlichem Zeitpunkt, ähnlichen Werten oder Gegenparteien können weitere Untersuchungen rechtfertigen. Sie legen keinen eigenen Willen fest. Incentive-Farming, legitime Tests, geplante Geschäftszahlungen und automatisierter Handel können oberflächlich ähnliche Muster hervorbringen.
Melden Sie zuerst beobachtetes Verhalten: Beispielsweise hat eine kleine Gruppe die meisten Transaktionen eingereicht oder die Aktivität wurde gestoppt, als die Belohnungen endeten. Beschreiben Sie die Interpretation separat und geben Sie an, welche zusätzlichen Beweise sie bestätigen würden.
Transaktionen anhand abgeschlossener Ergebnisse testen
Transaktionsdokumentation von Ethereum erläutert die Datensätze, die zum Anfordern von Kontoaktionen verwendet werden. Eine eingereichte Transaktion ist nicht unbedingt ein erfolgreiches Kundenergebnis. Überprüfen Sie den Ausführungsstatus und die relevanten Ereignisse der Anwendung, anstatt jeden Versuch als abgeschlossenen Kauf zu zählen.
Angenommen, eine fiktive Anwendung verzeichnet 10.000 Versuche, von denen 8.000 erfolgreich sind. Von den erfolgreichen Veranstaltungen verteilen 5.000 Werbeprämien und 3.000 erwerben eine Dienstleistung. Diese Kategorien beantworten unterschiedliche Fragen. Alle 10.000 als bezahlte Kundentransaktionen zu zählen, würde die Beweislage überbewerten.
Deduplizieren Sie Wiederholungsversuche mithilfe einer dokumentierten Regel. Halten Sie fehlgeschlagene Versuche als Maß für die Zuverlässigkeit sichtbar und trennen Sie sie gleichzeitig von der abgeschlossenen Dienstnutzung. Eine niedrige Erfolgsquote kann selbst dann von Bedeutung sein, wenn die Anzahl der Schlagzeilenaktivitäten steigt.
Befolgen Sie die Aufbewahrung und wer die Kosten trägt
Vergleichen Sie Kohorten über wiederholte Zeiträume hinweg mit derselben Definition. Fragen Sie, ob die Konten nach einer ersten Kampagne wieder verfügbar sind und ob Kunden Gebühren zahlen oder ein Sponsor diese übernimmt. Subventionierte Aktivitäten können beim Onboarding nützlich sein, ihre Wirtschaftlichkeit unterscheidet sich jedoch von Wiederholungskäufen zu einem nachhaltigen Preis.
Schließen Sie die Loyalität nicht aus einer Tagessumme ab. Zeigen Sie die Anzahl neuer, wiederkehrender und inaktiver Konten an, erkennen Sie an, dass die Anzahl der Konten unvollständige Stellvertreter bleibt, und prüfen Sie, ob einige wenige Teilnehmer die Gebühren oder den Transaktionswert dominieren.
Nutzen Sie mehrere Dimensionen zusammen: abgeschlossene Serviceereignisse, Kundenzahlungen, Wiederholungsaktivität, Konzentration, Ausfallraten und Anreize. Keiner allein beweist, dass eine Anwendung einen dauerhaften Bedarf hat.
Halten Sie die Beweise für den Token-Markt getrennt
Die OrangeX-Marktseite beschreibt die verfügbaren Handelsmärkte. Änderungen des Börsenvolumens und des Token-Preises sind Marktbeobachtungen; Sie können nicht feststellen, wie viele Personen eine Blockchain-Anwendung genutzt haben. Ein stark gehandelter Token kann mit einer begrenzten Servicenachfrage einhergehen, während eine nützliche Infrastruktur ohne entsprechende Ansprüche der Token-Inhaber einen Wert schaffen kann.
Zur eindeutigen Frage von Serviceeinnahmen im Vergleich zu Subventionen siehe den bestehenden DePIN-Umsatzvergleich. Suchen Sie den Artikel anhand seines Titels, anstatt davon auszugehen, dass das Umtauschvolumen eines Tokens sein Netzwerkumsatz darstellt.
Speichern Sie ein Bewertungsblatt mit expliziten Einschränkungen
Erfassen Sie die Quellabfrage, Vertragsadressen, Stichprobendaten, Ereignisdefinitionen, die Behandlung von Verträgen und Ausfällen, Clustering-Annahmen und Anreizzeiträume. Bewahren Sie sowohl Rohbeobachtungen als auch angepasste Zählungen auf. Präsentieren Sie einen Bereich oder eine ungelöste Einschränkung, bei der das Eigentum nicht festgestellt werden kann.
Eine vertretbare Schlussfolgerung ist konkret: Die ausgewählten Verträge verzeichneten eine angegebene Anzahl erfolgreicher Serviceereignisse gemäß den dokumentierten Regeln. Um dieses Ergebnis in eine Zählung einzelner Personen, zahlender Kunden oder nachhaltiger Nachfrage umzuwandeln, sind zusätzliche Beweise erforderlich.
